Tekilliğin Ötesi: Karmaşıklık teorisi, Hofstadter'ın Gödel, Escher, Bach kitabı ve evrimin biyolojik örgüsü kullanılarak Yapay Zekada ortaya çıkan davranışların analizi.

Gemiler gerçekte bulundukları yeri nasıl bilirler? Edwin Hutchins'in etnografik araştırmasından yola çıkan bu makale, dağıtılmış biliş, karmaşık uyarlanabilir sistemler ve etkili liderliğin neden komuta ve kontrol yerine kolektif anlam yaratmayı sürdürmekle ilgili olduğunu araştırıyor.

Yazının bu ikinci kısmında ister iş dünyasında yeni bir girişim, akademik dünyada yeni bir deha, sivil toplum örgütü, politik girişim veya spor takımı olsun sonradan gelen bir nodun kendine daha fazla bağlantı çekme olasılığı nasıl olup da artar veya bu girişimin stratejisinin sorumlusu bizsek, bu olasılığı hangi stratejilerle artırabiliriz ve hangi eylemlerden kaçınarak olasılığın düşmesini engelleriz konusunu ele alacağız.

Bu yazının ilk kısmında her yerde içinde olduğumuz sosyal, ekonomik, biyolojik, ekolojik, elektronik ağ yapıları içinde daha çok bağlantısı olanın tercih edildiğini gösteren Barabási-Albert modelini açıklıyorum. İkincisinde ise bu ağlarda yaşamanın stratejileri ve tuzaklarını ele alacağım.

Doğanın karmaşasına bakışımız idealist uyum arayışlarımızın etkisinden kurtulmasıyla olgulara bakışımız da Gauss’un normal perspektifinden çıkıp Pareto’nun güç dünyasına kayıyor.